近期，工業(yè)和信息化部印發(fā)《智能制造典型場(chǎng)景參考指引（2025年版）》（以下簡(jiǎn)稱《參考指引》），充分挖掘制造企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合對(duì)技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用最新趨勢(shì)的準(zhǔn)確把握，歸納出8個(gè)環(huán)節(jié)的40個(gè)智能制造典型場(chǎng)景。相比2024年版，這一版《參考指引》新增了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、制造工程優(yōu)化、智能經(jīng)營(yíng)決策等典型場(chǎng)景，更加突出人工智能新技術(shù)的融合應(yīng)用，以場(chǎng)景為牽引推動(dòng)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型向更高水平邁進(jìn)。

通用性和個(gè)性化是產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要同時(shí)考慮的兩個(gè)方面。通用性具體體現(xiàn)為由大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)等建構(gòu)起來的“數(shù)字化+網(wǎng)絡(luò)化+智能化”技術(shù)系統(tǒng)，它是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的技術(shù)底座。對(duì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的企業(yè)主體而言，大體都要經(jīng)歷新技術(shù)群落架構(gòu)與企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理深度融合的過程，從IT逐步向AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）過渡。而無論哪類產(chǎn)業(yè)，都對(duì)開放、連接、共享、協(xié)同的產(chǎn)業(yè)公共平臺(tái)存在需求。正是基于產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的通用性特點(diǎn)，標(biāo)準(zhǔn)化的典型場(chǎng)景才具有可復(fù)制推廣的價(jià)值意義。

在通用性的基礎(chǔ)上，產(chǎn)業(yè)的多樣性又給數(shù)智化轉(zhuǎn)型提出了個(gè)性化的課題。當(dāng)前，我國(guó)擁有41個(gè)工業(yè)大類、207個(gè)中類、666個(gè)小類，工業(yè)體系涵蓋了聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類目錄中的全部工業(yè)門類。每個(gè)工業(yè)門類在技術(shù)工藝、流程組織、要素密集水平、產(chǎn)業(yè)鏈等方面都帶有鮮明的產(chǎn)業(yè)差異，進(jìn)一步具體到產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)主體，數(shù)智化轉(zhuǎn)型的訴求更是不盡相同。從這個(gè)意義上來說，轉(zhuǎn)型并不存在完全模板化、標(biāo)準(zhǔn)化的路徑，而是需要因產(chǎn)制宜、因企制宜。歸納總結(jié)典型場(chǎng)景的意義在于為不同行業(yè)不同特點(diǎn)的企業(yè)提供數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“基礎(chǔ)套餐”，企業(yè)在此基礎(chǔ)之上，根據(jù)自身的資源、能力、目標(biāo)，以及同行業(yè)和上下游企業(yè)的數(shù)智化水平等，增減自選動(dòng)作，以完成企業(yè)的個(gè)性化數(shù)智轉(zhuǎn)型方案。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)產(chǎn)業(yè)而言是技術(shù)、工藝、流程、組織等的一系列調(diào)整與再造，由于工序環(huán)節(jié)、標(biāo)準(zhǔn)化程度等的不同，數(shù)智化轉(zhuǎn)型在產(chǎn)業(yè)選擇上往往會(huì)經(jīng)歷從易到難的過程。相比其他行業(yè)，原材料工業(yè)作為流程型產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化程度較高，面臨的綠色低碳化約束也更強(qiáng)。去年，工信部等九部門印發(fā)實(shí)施《原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案（2024—2026年）》，其中提出“打造120個(gè)以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場(chǎng)景，培育60個(gè)以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿工廠，形成一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)”的量化目標(biāo)，有關(guān)政策在石油化工、鋼鐵、有色金屬等領(lǐng)域發(fā)揮出強(qiáng)大的牽引力，典型場(chǎng)景的打造和復(fù)制推廣工作成效顯著。相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2024年年底，我國(guó)原材料工業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率超75%，較“十三五”末提升10個(gè)百分點(diǎn)，提前完成“十四五”規(guī)劃目標(biāo)。

典型場(chǎng)景的打造重在形成示范效應(yīng)，由原材料工業(yè)引領(lǐng)的場(chǎng)景打造和推廣工作，有望進(jìn)一步向其他制造行業(yè)和細(xì)分領(lǐng)域延伸滲透。在《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》等文件的指引保障下，各地在拓展轉(zhuǎn)型范圍、深化改造程度等方面作出了不少積極探索。比如，廣東省探索從“單點(diǎn)突破”到“鏈?zhǔn)礁脑臁钡闹圃鞓I(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型模式，支持電子信息、先進(jìn)裝備等重點(diǎn)行業(yè)龍頭企業(yè)圍繞典型場(chǎng)景實(shí)施軟硬件改造，推動(dòng)供應(yīng)鏈生產(chǎn)設(shè)備和信息系統(tǒng)的全面互聯(lián)互通；同時(shí)支持平臺(tái)型企業(yè)基于行業(yè)制造知識(shí)和服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)典型場(chǎng)景和共性需求，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)提供小型化、輕量化、精準(zhǔn)化的數(shù)字化產(chǎn)品和解決方案，完成對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的高效協(xié)同改造。

企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型沒有一定之規(guī)，所處行業(yè)、規(guī)模、所有制類型不同，都是需要被看到的個(gè)性化因素。《參考指引》中的典型場(chǎng)景為企業(yè)提供了基礎(chǔ)路徑、勾勒了主流方向。引導(dǎo)企業(yè)根據(jù)自身能力和需求、自身在產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈中的地位和作用，因企制宜量身定制數(shù)智化轉(zhuǎn)型的解決方案，才能真正釋放企業(yè)的內(nèi)生動(dòng)能。

 （作者：白雪潔，系南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展研究院副院長(zhǎng)）