汪偉和他研發(fā)的教育機(jī)器人。這臺(tái)機(jī)器人最終完成后外貌會(huì)煥然一新，提供給大學(xué)等教育機(jī)構(gòu)。本報(bào)記者 陳超攝

大數(shù)據(jù)時(shí)代AI浪潮，讓你歡喜讓你憂？

——訪早稻田大學(xué)助理教授汪偉博士

本報(bào)駐日本記者 陳 超

出生于1985年的汪偉是人工智能(AI)領(lǐng)域的后起之秀。目前擔(dān)任日本早稻田大學(xué)下一代機(jī)器人研究機(jī)構(gòu)智慧機(jī)器人研究所助理教授，主持人工智能教育機(jī)器人的開發(fā)和智能機(jī)械臂的研究工作。他研發(fā)的教育機(jī)器人不久將會(huì)問世，而智能機(jī)械臂能夠避免現(xiàn)場工人的誤傷，提高工作效率。到底人工智能的應(yīng)用如何？汪偉近日在百忙之中接受了科技日報(bào)記者的采訪。

大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在崛起

汪偉認(rèn)為，近年來一系列令人振奮的事件，標(biāo)志著大數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí)代人工智能正在崛起，人工智能社會(huì)正在快速朝我們駛來：

2016年和2017年，“阿爾法狗”相繼迎戰(zhàn)李世石和柯潔，成為第一個(gè)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序；2017年10月，沙特阿拉伯授予美國漢森機(jī)器人公司生產(chǎn)的機(jī)器人索菲亞公民身份，這是歷史上首個(gè)獲得公民身份的機(jī)器人；2017年11月，谷歌旗下的自動(dòng)駕駛汽車公司W(wǎng)aymo宣布，可以實(shí)現(xiàn)完全無人駕駛狀態(tài)下的乘客運(yùn)輸，并已在美國25個(gè)城市累計(jì)測試?yán)锍坛^400萬英里。

值得關(guān)注的是，日本軟銀公司成立了主要投資人工智能、物聯(lián)網(wǎng)及智慧機(jī)器人的“愿景基金”，規(guī)模超過1000億美元。軟銀還斥資320億美元收購芯片設(shè)計(jì)商ARM，向GPU領(lǐng)域占絕對優(yōu)勢的芯片公司英偉達(dá)投資40億美元，并從谷歌手中接過了世界上最頂級人形機(jī)器人公司之一的波士頓動(dòng)力公司。軟銀集團(tuán)創(chuàng)始人兼CEO孫正義在談到人工智能的前景時(shí)樂觀地表示：“對人工智能，現(xiàn)在我已經(jīng)非常期待，甚至覺得睡覺都是浪費(fèi)。”

汪偉說，對人工智能可能帶來的巨大社會(huì)變革，人們除了期望之外，也伴隨著不安的情緒。

大數(shù)據(jù)計(jì)算帶來突破成熱點(diǎn)

當(dāng)前人工智能的高潮由學(xué)術(shù)界蔓延到工業(yè)界，并為社會(huì)所普遍關(guān)注。汪偉認(rèn)為，這輪高潮應(yīng)該是由以深度學(xué)習(xí)為代表的一系列新方法、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的海量數(shù)據(jù)以及以GPU為代表的計(jì)算力提升等多種因素合力造成的。當(dāng)前在人工智能的許多領(lǐng)域不斷取得各種令人振奮的成果，讓人們對人工智能社會(huì)拐點(diǎn)的到來產(chǎn)生了期望與擔(dān)憂。

目前，人工智能在圖像識別、語音識別、數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用領(lǐng)域獲得巨大性能提升：圖像識別大賽冠軍已將錯(cuò)誤率降至3.57%，低于人眼；微軟也在2017年宣布，其語音識別系統(tǒng)錯(cuò)誤率降低到5.1%，超過專業(yè)速記員。

汪偉說，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是前所未有的，為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了充分的養(yǎng)分。利用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練也能充分挖掘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近性能。如Imagenet數(shù)據(jù)集就包含約1400多萬幅圖片，涵蓋2萬多個(gè)類別，供大家進(jìn)行圖像識別的研究。各大互聯(lián)網(wǎng)公司也在業(yè)務(wù)中積累了海量數(shù)據(jù)，用來訓(xùn)練與改進(jìn)各自算法的性能，好的算法性能又能吸引更多的用戶產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，形成正向的良性循環(huán)。也有人認(rèn)為，人工智能時(shí)代的市場競爭即是數(shù)據(jù)入口的競爭。

此外，人工智能還強(qiáng)勢介入實(shí)體運(yùn)動(dòng)控制領(lǐng)域，在實(shí)現(xiàn)過程中大量采用了深度學(xué)習(xí)進(jìn)行目標(biāo)識別、場景分割等工作。

不過，人工智能并未突破自我意識：人們對人工智能的直觀印象，可能就是擁有自我意識與情緒，能夠和人類一樣進(jìn)行相互交流。讓機(jī)器擁有意識可能是人工智能研究最本質(zhì)的目標(biāo)。這也是人們對人工智能擔(dān)憂的來源，擁有自我意識的人工智能可能會(huì)與人類發(fā)生沖突，反叛人類。目前，人類對自我意識的產(chǎn)生機(jī)制并沒有太多了解。當(dāng)前非常流行的深度學(xué)習(xí)并未能涉及怎樣讓機(jī)器具有自我意識，也沒有指出研究的路線圖。

人工智能值得擁抱也值得防范

汪偉認(rèn)為，目前人工智能的研究熱潮，將導(dǎo)致資金和人才等資源的大量投入，也必將促進(jìn)人工智能在算法、硬件、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等各方面的全面進(jìn)步與發(fā)展。

在泛人工智能算法方面，雖然目前并未能看到自我意識有實(shí)現(xiàn)的可能，然而它已引起大量的關(guān)注。例如，AlphaZero可以同樣用于圍棋以及象棋，展現(xiàn)了人工智能泛化能力的魅力。如果要實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自我意識，可能泛人工智能是必由之路。

在人工智能專用芯片方面，適合人工智能算法訓(xùn)練過程的專用芯片可大幅加快訓(xùn)練時(shí)間，進(jìn)而可以對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，產(chǎn)生意想不到的效果。

在大數(shù)據(jù)的隱私問題上，利用人工智能對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，也很容易觸及甚至泄露隱私與機(jī)密信息。因此，在當(dāng)前階段，相比較于對人工智能超越人類的擔(dān)心，大數(shù)據(jù)使用的安全隱患或許更需要引起重視。

汪偉最后表示，人工智能的研究熱潮，讓人們產(chǎn)生期待的同時(shí)也產(chǎn)生了不安。例如，人工智能是否會(huì)失去控制？怎樣對人工智能的行為進(jìn)行限制？雖然這樣的場面目前還未看到變成現(xiàn)實(shí)的可能，但仍需未雨綢繆，有備無患。(科技日報(bào)東京4月18日電)